来找你就是想请教一件事，我们的大气系统……到底是一个什么状态？”
“是极致精确，还是完全随机？亦或者是某种无限接近精确的近似？”
“……”
看着一脸疑惑的叶笃正。
徐云心中，也不由冒出了一股浓浓的意外。
如果说气象多普勒雷达是他在阻尼器那会儿就考虑到的后手。
那么叶笃正此时的情况，就完全不在他的预料范围内了，甚至可以说是远远脱离了他的掌控。
起码徐云无论如何都不会想到。
叶笃正居然会越过数值天气预报，直接奔向了……
混沌系统！
没错。
混沌系统！
众所周知。
近代物理学界对于世界的认知是呈现递进态的，版本不停在优化更新。
首先是爱因斯坦的相对论打破了小牛的绝对时空观。
接着量子力学的创立，揭示了微观粒子运动的随机和不确定性。
第三阶段便是眼下这个时期。
也就是决定论框架中的随机性研究，引出了……
混沌理论。
混沌理论最早被提出于1963年，距离现在还有一些时间。
当时气象学家爱德华·诺顿·洛伦茨建立了一个简化的气象模型，用来模拟气象情况。
这个模型一共用了12个参数，用以表征基本的气象特征，诸如气压、温度等等，比叶笃正此时用到的20个参数简易很多。
在一次的模拟过程中。
洛伦茨为了保证数据准确，决定重新运行一下这个程序的一部分。
不过为了节约时间。
他并没有从头运行这个模型，而是从运行中段的某一时刻作为初始点来运行。
熟知数值运算的同学应该都知道。
程序不变，初始点又是来自上一次运行结果。
那么理论上不管再运行多少次，最终得到的结果都是一样的。
但是这一次却不同。
当时洛伦茨的二次运行结果和上次大相径庭，偏离得毫无规律。
就好像这个结果是来自一个完全不同的程序一般。
最早经过仔细的核查，洛伦茨发现他把一个数据在抄写过程中简化了两个小数点。
就是这么一丢丢偏差，导致了运行结果的截然不同。
最终洛伦茨在63年提出了赫赫有名的混沌理论，其中最有代表性的就是蝴蝶效应的那句话：
“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起德克萨斯州的一场龙卷风。”
当然了。
需要解释的一点是……
这句话的本意其实并不是说【蝴蝶的翅膀引发了风暴】。
而是……
【引发风暴的原因太复杂了，以至于我们需要知道每一只蝴蝶的翅膀，才有可能预测这个结果。】
而混沌理论的出现，则彻底将物理界推向了另一个方向。