些许茫然：
“韩立同志，这是……”
徐云见说放下笔，解释道：
“一个变式，其中的ac和aol分别为幅度均固定成分和随机成分，θl对应的是第l个点对应的方位角度，代表l个点产生的多普勒频率。”
“您把这些字节标注好后，可以尝试从相干运动的角度去进行一下逆推。”
“哦？”
老郭的音调不由拔高了几分，随后按照徐云所说的标注好字符，重新开始计算起了这段公式。
五分钟后。
老郭放下笔，缓缓抬起头，不确定的对徐云问道：
“韩立同志，按你的说法……这个公式是不是应该再乘一个复数形式的高频信号？”
徐云摇了摇头，再次拿起笔写了个项：
a0=[g2λ2（4π）3r4]1/2·γ。
“您看这个。”
徐云用笔在项的下方画了条横线，解释道：
“雷达目标的回波信号可以理解为发射信号的延迟，所以只要在载频叠加一个多普勒频率fd，并且在幅度上乘以这个比例因子，就可以简化复数步骤了。”
“也就是说信号处理模块在解析的过程中精度倒是其次，更关键的地方在于能够承载斜处理，得到对应的一维距离像。”
徐云解释的时候，将最后两句话咬的很重。
后世的多普勒气象雷达的信号处理器基本上都比较固定，最典型的当属tsc6701。
不过6701也好7551也罢，它们的实质都是一样的。
也就是抑制与气象回波无关的杂波，然后通过θ角来确定气象信息的具体数据。
用之前的捕鱼例子来描述就是……
先用渔网过滤掉小鱼，然后交给专业人士对鱼的科属进行详细的分析。
其中前者在第一档的模块中就被徐云解决了，所以他所设计的信号处理器关键就是用于后者。
那么问题来了。
众所周知。
一颗粒子在空间的可运动坐标轴有六种，也就是前后左右加上下。
其中左右和上下相对简单一些，通过外流界面回波可以确定出来。
但如果掺杂了前后移动的情景那就非常困难了，必须要通过更详细的‘思路’来辅助。
而在对于目前的兔子来说。
最合适的思路显然就是……
通过斜处理得到的散射点一维距离像。
也就是很多人熟悉的归一化回波包络——破折号，还是青春版。
而想要完成这个思路。
需要的工具就必须具备这样几个条件：
可以任意接收θ角的回波数据。
能够进行正交解调斜处理。
能够在ac……也就是固定成分振幅过程中完整周期性变频。