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300.国家智库(2) (第1/2页)

钟诚打断了路舟的“吹嘘”,“这点,和你刚所说的城市管理像是没有太大关系。”

路舟呵呵一笑,摇了摇头,关系可是大得很。

“师兄,数据是关键。实时的数据搭配云计算平台,它可以做到实时的计算路况承载的车流,乃至于实时调整车流,在一定程度上解决交通拥堵,并给未来的城市交通工程提供数据参考。”

钟诚听了路舟所说,那叫一说一个楞,怎么也没明白具体而言,“举具体的例子说说。”

路舟,“以芒果地图为例,车主使用地图导航,实时的车辆位置是能够及时回传云计算平台。当使用者足够多,基本就能反应道路状况。

数据处理后形成的分流决策再返回车主的地图导航中,地图导航只需要下达行车的道路推荐,即可在一定程度上实现分流管理。

而如果分流管理不那么有用,那交通部门也许需要些参考来进行未来的交通规划。”

钟诚脑子忽而就是一炸,这简直就像城市能够自己思考一样?难怪是要称“城市大脑”。

“所以,你们公司是做到了什么阶段?”

路舟尴尬一笑,摸了把脸,“摸索阶段,距离商用还有非常大的距离。”

钟诚听后反倒是松了口气,就怕路舟给他的惊吓太大。

“问题。如你所言,你们公司的产品没有用户即无法实现?”

路舟呵呵一笑,“若是政府牵头,我想各家地图供应商是能够达成数据提交的共识。”

钟诚,“那么,关于城市管理,你所考虑的还有那些方面。”

路舟,“卧龙项目中是推进着图像处理和识别技术方面的研究,我们正在采用这项技术开发应用中的身份识别。简单来说,就是活体的人脸检测比对身份证信息。”

钟诚沉吟片刻,“嗯。你是指有利于公安信息采样对吧?”

路舟微微摇头,“不单如此。事实上,城市中是存在大量的摄像头及监控。

既然手机上可以识别,那么摄像头所摄入的监控影像也同样可以,而结合云,摄像头所显示是可以即刻对应公民身份信息。

同样,人脸如此,车辆、车牌也可以如此。”

此时,钟诚是有些沉默,像是习惯了路舟抛出来的各种怪异的东西。

他问道,“举例。如果我是犯罪者,一旦摄像头摄入,透过云计算平台处理,是可以实时确认我的身份。”

路舟微微点头。

钟诚,“再或者,道路监控摄入了车牌,可以比对车型,确认是否是套牌等?”

路舟再次点头,“理论上均是可行。”

钟诚问道,“所以,理论和实际的差距是指?”

路舟,“我们内部的人脸识别,采用了架构主要是分成了应用层和数据层,应用层是和用户间沟通数据的云计算平台,而数据层则是大数据处理。

这部分的数据处理和传统业务有所区别,它采用人工智能的一些相关技术,所以在硬件架构也会有所差异。

但就目前而言主要是三个方面的问题,训练的数据集不足、算法优化达不到商用、硬件效率不够。

而将这些技术运用到城市治理中,我想它也涉及了一些数据隐私和安全问题,即便是政府想要采用,也理所应当需要在数据流通上重新设计标准。”

钟诚听后,手里直接在纸上划了些线,“这里的人工智能是指?”

路舟,“刚刚所提及的人工智能,是指基于深度学习技术的一个多学科交叉技术,主要是数据训练学习和产生模型。并不指agi这一以制造类人机器人为目的的通用型人工智能。”

钟诚点了点头,此时会议室外是有人敲门,一个女生走到路舟跟前给送来了些资料。

“路总,这是你要的部分资料。”

路舟接过资料,将之放到了钟诚的边上。

“师兄。这些是实验室或者公司内形成的一些概述性报告,按照我们原本的计划,这些资料会在七星实验室重新规划后进行公开。您大可拿去作为参考。”

钟诚是点了点头,他拿过报告先是粗略了检视了一番,而每看一份,他心中的惊奇就要重上千万分。

由梦谷公司内部财会税务所设计的管理系统出发,推及税务部门电子化和税务云的系统设计

微讯有害信息监测,推及信息的情感分析,继而针对特定事件监控社会舆情

广南数据中心智能调度系统设计,大厦设施管理

探讨生物基因测序中,由云计算替代高性能超级计算机的可能

工业、农业、医疗、供应物流、金融,所涉行业堪称五花八门,多是由现有梦谷云的系统和架构出发,探讨不同场景下云计算的潜在业务方向。

钟诚手上微微地抖了抖。所有人都知道云计算重要,但从来是没有一个这么疯狂的猜想家来告诉世人,明确地说它重要在哪里。

就算路舟真是看人下药,

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